Sick AG
Über uns
SICK bewegt mit intelligenten Sensorlösungen die Industrie – von der Fabrik‑ und Logistikautomation bis zur Prozessautomation. Unsere Technologien schaffen die Grundlage für sichere, effiziente und nachhaltige Prozesse, schützen Menschen vor Unfällen und leisten einen aktiven Beitrag zur Vermeidung von Umweltschäden.
SICK Schweiz ist eine 100‑prozentige Tochtergesellschaft der SICK AG mit Hauptsitz in Waldkirch (Deutschland). Mit rund 38 qualifizierten Mitarbeitenden betreuen wir den Schweizer Markt gezielt und partnerschaftlich. Unser Anspruch ist klar: Wir wollen der kompetenteste und verlässlichste Sensoranbieter in der Schweiz sein – mit Lösungen, die für unsere Kunden echten Mehrwert schaffen.
Produkte & Dienstleistungen
Sicherheitssteuerung - Flexi Net
Leistungsstarke Sicherheitssteuerung für stationäre und mobile Applikationen Flexi Net ist die leistungsstarke Sicherheitssteuerung bis PL e für moderne Maschinen und vernetzte Anlagen. Die skalierbare Steuerungsarchitektur ermöglicht die CPU-Erweiterung um bis zu zwölf Module, wie Flexi-IOs und -Gateways, sowie die Vernetzung mehrerer Maschinen in einer Produktionslinie. Flexi Net bietet eine Konfiguration von bis zu 512 Funktionsbausteinen in der Logik, insbesondere für komplexe Anwendungen. TÜV-zertifizierte Bausteine erleichtern das Engineering deutlich. Zykluszeiten von nur 4 ms unterstreichen die Performance von Flexi Net. Sensoren lassen sich flexibel in die Sicherheitssteuerung integrieren – auch über EFI-pro und Flexi Loop. Safe Motion über integrierte HTL-Eingänge und applikationsspezifische Funktionsbausteine erfüllt auch die Anforderungen mobiler Roboter.
Machine Vision - Visionary AI-Assist
Intelligente Kollisionsvermeidung und Bereichsüberwachung mit robuster 3D-Vision Der Visionary AI-Assist ist ein zuverlässiges Assistenzsystem, zum Beispiel für Maschinenführer von mobilen Arbeitsmaschinen. Die Lösung zeichnet sich durch die Kombination einer 3D-Kamera zur Distanzbestimmung und KI-basierte Personenerkennung aus und ist zur Kollisionsvermeidung einsetzbar: Befinden sich Personen oder Objekte in zuvor definierten Warnfeldern, löst der Sensor eine Warnmeldung aus. Die Datenverarbeitung hierfür erfolgt auf dem Gerät. Der Visionary AI-Assist lässt sich auch nachrüsten, ist einfach installiert und schnell integriert. Die individuell einstellbaren Warnfelder sorgen für reibungslosen Betrieb und effiziente Arbeitsabläufe. Zudem eignet sich Visionary AI-Assist auch für stationäre Bereichsüberwachung und Navigationsunterstützung an automatisierten Arbeitsmaschinen.
Industrielle Bildverarbeitung - sensingCam SEC100
Industrielle Streaming-Kamera zur Prozessüberwachung, Dokumentation und Fehleranalyse Die sensingCam SEC100 ist eine kostengünstige und leicht bedienbare Streaming-Kamera, die speziell für den industriellen Einsatz entwickelt wurde. Die Kamera bietet einen Livestream, der es ermöglicht, kritische Prozesse und nicht einsehbare Bereiche zu überwachen. Mit der integrierten Bildaufnahmefunktion kann das Gerät Bilder erstellen, z. B. zur Qualitätsdokumentation. Bei ungeplanten Maschinenstopps und sporadischen Fehlern unterstützt die Event-Recording-Funktion eine schnelle Ursachenanalyse, indem die Kamera Ereignisvideos vor und nach einem Triggersignal aufzeichnet.
IO-Link Master - SIG300
Universeller IO-Link Master mit IIoT-Kompetenz und Logikeditor Das Sensor Integration Gateway SIG300 ist ein leistungsstarker IO-Link Master mit acht Ports (Class A/B), der die Daten der verbundenen Geräte gebündelt an das übergeordnete System weitergibt. Das Gateway liefert mit bis zu 16 A genug Leistung für energieintensive Sensoren und Aktoren. Mit Varianten für PROFINET, EtherNet/IP und EtherCAT sowie einer REST-API-Version ist das SIG300 in nahezu jede Systemumgebung integrierbar. Dank programmierbarem Logikeditor lassen sich einfachere Aufgaben autonom und dezentral ausführen. Das verkürzt die Reaktionszeiten automatisierter Prozesse. Der integrierte Webserver ermöglicht zudem eine schnelle, intuitive Parametrierung.
Deep Learning - Künstliche Intelligenz für SICK-Sensoren
Künstliche Intelligenz für SICK-Sensoren Deep Learning von SICK eröffnet neue Wege in der Industrieautomatisierung. Bedienungsfreundlich in der Anwendung ermöglicht Deep Learning, in der Cloud künstliche neuronale Netze für SICK-Sensoren mit wenig Aufwand anhand von Beispielbildern zu trainieren. Vor Ort – in Maschinen oder Anlagen – können die Sensoren anschließend selbst Objekte nach kundenspezifischen Kriterien bewerten und sortieren, auch wenn das natürliche Erscheinungsbild der Objekte variiert.
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